理解统计学将有助于更好的理解这个世界的运行与发展！
–Xiaorui (Jeremy) Zhu
Knowledge is what we know. Also, what we know we do not know. We discover what we do not know. Essentially by what we know.
Thus knowledge expands.
With more knowledge we come to know More of what we do not know. Thus knowledge expands endlessly.
…
All knowledge is, in final analysis, history.
All sciences are, in the abstract, mathematics.
All judgements are, in their rationale, statistics.
—-C Radhakrishna Rao
“STATISTICS AND TRUTH Putting Chance to Work”
在终极的分析中，一切知识都是历史；
在抽象的意义下，一切科学都是数学；
在理性的世界里，所有的判断都是统计学。
—C.R.Rao
C.R.Rao,美国科学院院士，英国皇家统计学会会员，当今仍健在的国际上最伟大的统计学家之一，师从英国剑桥大学现代统计学的奠基人R.A.费歇(Fisher)教授，并于1948年获得剑桥大学博士学位。
他在青年时期就取得了许多成就，如著名的科拉姆-劳信息不等式 (Cramer-Rao) 是他1943 年完成、1945 年正式发表的。迄今，C.R. 劳教授已著书14部，发表学术论文350余篇，共获得包括英国、印度、俄罗斯、希腊、美国、秘鲁、芬兰、菲律宾、瑞士、波兰、斯洛维亚、德国、西班牙以及加拿大等16个国家的大学以及研究机构的荣誉博士学位27个，先后被选为美国科学院、英国皇家学会等31个国际著名的科学和统计学研究机构的院士、理事或荣誉院士，是第三世界科学院的奠基人之一。
C.R. 劳教授已经获得包括美国统计协会、英国皇家统计学会以及印度科学院的10余项重大统计学大奖。2002年C.R.劳教授又获得美国总统科学大奖，表彰他在“统计学理论的建立，多元统计分析方法及其应用方面所做的开拓性贡献，其丰富了物理学，生物学，数学，经济学和工程科学的发展”。
C.R. 劳教授对统计学发展的杰出贡献主要表现在估计理论、渐进推断、多元分析、概率分布的设定、组合分析等等诸多方面。为改进并推进费歇的一项工作，C.R. 劳教授1945 年在他的一篇文章中提出了二阶效的概念，其奠定了27年后将微分几何学引入统计学中的这一重要分支的基础。
现已近92岁高龄的C.R. 劳教授仍担任美国宾州州立大学统计系多元分析研究中心主任、Eberly 统计学首席教授，从事研究生的教学与指导。同时C.R.劳教授也仍积极活跃于国际统计学的学术交流，尽可能参加世界各地举行的学术研讨活动。
其著有《统计与真理:怎样运用偶然性》一书，是一部统计学哲理论著，也是他毕生统计学术思想的总结，同时还是一本通俗的关于统计学原理的普及教科书。有兴趣的可以找来拜读。
